2022年4月27日，中国通用机械工业协会组织召开基于多维度数字孪生模型的核电泵及其回路智能技术研讨会，应疫情防控要求，本次研讨会采取以线上线下相结合的方式进行，中国核电工程有限公司及江苏大学做了“基于多维度数字孪生模型的核电泵及其回路智能技术研究方案”的汇报，浙江大学做了数字孪生的技术和应用报告，研讨会由中国通用机械工业协会会长黄鹂主持。

根据国家《“十四五”能源领域科技创新规划》要求，利用数字孪生技术，围绕核电泵及其回路智能化，开展基于“关键部件-关键设备-系统”的状态感知、健康管理和智能运行等方面研究，构建核电厂数字孪生技术体系，推动核电数字化智能化技术应用，对于安全高效发展核电具有重要意义。

中国工程院院士叶奇蓁担任本次研讨会评审专家组组长，中国机械工业联合会原总工程师隋永滨评审专家组副组长，专家组由来自中国核电工程有限公司、江苏大学、浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室、北京航空航天大学科学技术研究院 、武汉大学电气学院、西安交通大学机械工程学院、中核核电运行管理有限公司、福建福清核电有限公司、海南昌江核电有限公司、核工业计算机应用研究所、中国机械科学研究总院集团有限公司机械院生产力促进中心、上海阿波罗机械股份有限公司等单位的专家组成。

与会专家表示，基于多维度数字孪生模型，开展核电泵及其回路智能技术攻关，加速核电数字化智能化应用，符合《“十四五”智能制造发展规划》以及《“十四五”能源领域科技创新规划》中关于安全高效核能、能源数字化智能化等要求，对于持续提升核电安全性及经济性有重要意义，开展此项工作是必要的。

据介绍，本项目针对海水循环泵及循环水系统开展先行研究，内容包括总体设计要求、标准体系、建模仿真方法、水力特性数据库、状态监测、故障诊断、智能运维、全寿期健康管理等方面，涵盖了“关键部件-关键设备-系统”的全流程技术内容，研究内容基本完整。

报告显示，通过试验验证和数值模拟，开发出海水循环泵及循环水系统全生命周期运维和诊断数字孪生服务平台，构建基于多维度数字孪生技术的设计要求和标准体系，研究目标清晰，技术路线可行。

与会专家充分肯定了针对核电泵及系统数字孪生技术应用研究的重要意义和必要性，一致同意开展后续工作。鉴于研究内容的复杂度和任务的重要性，建议申报国家科研项目。